Langfuse

Plataforma de ingeniería LLM de código abierto

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 81.2
VS

W&B Models by Weights & Biases

Entrene, ajuste y gestione modelos de IA

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 30.1

Actualizado February 2026

Langfuse W&B Models by Weights & Biases
Calificación 5.0★ 5.0★
Reseñas 41 3
Pros 18 0
FactScore™ 81.2 30.1

Comparación FactScore™

FactScore™ pondera calidad (calificación) y popularidad (reseñas) para un ranking más justo.

👑
81.2
Langfuse FactScore™
★ Langfuse gana en FactScore™
30.1
W&B Models by Weights & Biases FactScore™

Pros y contras

Solo en Langfuse — Pros

Observabilidad del LLM Fuente abierta Rastreo detallado Capacidades de monitoreo Rentable Fácil de integrar Nivel gratuito Disponibilidad del SDK Integración perfecta Herramientas de depuración Iteraciones rápidas Análisis profundos Participación comunitaria Análisis detallados Excelente interfaz de usuario Arquitectura flexible API abierta Telemetría robusta

Ambas herramientas — Pros

Solo en W&B Models by Weights & Biases — Pros

No hay pros únicos listados

Solo en Langfuse — Contras

Ambas herramientas — Contras

Solo en W&B Models by Weights & Biases — Contras

Detalles

Langfuse W&B Models by Weights & Biases
Categorías Herramientas de infraestructura de IA, Métricas y evaluación de IA Herramientas de infraestructura de IA, Métricas y evaluación de IA
Plataformas Web Web
Se hizo popular 20 de agosto de 2023 13 de mayo de 2019
Sitio web langfuse.com www.wandb.ai

¿Quién debería elegir cuál?

Elige Langfuse si...

  • Observabilidad del LLM
  • Fuente abierta
  • Rastreo detallado

Elige W&B Models by Weights & Biases si...

  • No hay pros únicos listados

Con un FactScore™ de 81.2 vs 30.1, Langfuse lidera en la comunidad. Langfuse ofrece únicamente Observabilidad del LLM and Fuente abierta, mientras que W&B Models by Weights & Biases destaca por No hay pros únicos listados.

3

Lo que dicen los usuarios

Langfuse

D
Dan 19 jul. 2025
★★★★★

Sin Langfuse, habríamos estado volando a ciegas con nuestro redactor. Esta plataforma es fundamental no solo para medir el desempeño, sino también para comprender exactamente qué contexto se incorp...

D
David 20 ago. 2023
★★★★★

Estamos muy emocionados de ver Langfuse en funcionamiento; hemos sido usuarios felices durante 4 semanas. Latencia y análisis más detallados del mercado. Altamente recomendado para cualquiera que u...

J
Jonas 20 ago. 2023
★★★★★

Langfuse lleva dos meses sin ser reconocido. Es fácil de integrar y nos facilita monitorear y depurar las solicitudes de LLM durante el desarrollo y más allá.

W&B Models by Weights & Biases

R
Ryan 6 ene. 2025
★★★★★

Cuando la pérdida disminuye, el modelo mejora, por lo que normalmente nos gusta poder ver muchas líneas juntas en un solo lugar (y almacenar terrabytes de muestras de validación).

T
Tashvik 24 jul. 2024
★★★★★

No existen muchas herramientas que sean tan sólidas y útiles para monitorear el entrenamiento del modelo de IA.

B
Brandon 29 may. 2024
★★★★★

Usamos pesos y sesgos para realizar un seguimiento de nuestros experimentos de aprendizaje automático.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, Langfuse o W&B Models by Weights & Biases?

Según el FactScore™, Langfuse lidera con 81.2 vs 30.1. Langfuse tiene una calificación más alta de 5.0★ frente a 5.0★.

¿Cuáles son los pros de Langfuse frente a W&B Models by Weights & Biases?

Langfuse ofrece únicamente: Observabilidad del LLM, Fuente abierta, Rastreo detallado, Capacidades de monitoreo, Rentable.

¿Cuáles son los pros de W&B Models by Weights & Biases frente a Langfuse?

W&B Models by Weights & Biases ofrece únicamente: No hay pros únicos listados.

¿Está Langfuse mejor calificado que W&B Models by Weights & Biases?

Langfuse tiene una calificación de 5.0★ de 41 reseñas. W&B Models by Weights & Biases tiene 5.0★ de 3 reseñas.

¿Cuál es el FactScore™ de Langfuse y W&B Models by Weights & Biases?

FactScore™ combina calificación y volumen de reseñas. Langfuse obtiene 81.2 y W&B Models by Weights & Biases obtiene 30.1.

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