Langfuse

Piattaforma di ingegneria LLM open source

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 81.2
VS

W&B Models by Weights & Biases

Addestra, perfeziona e gestisci i modelli di intelligenza artificiale

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 30.1

Aggiornato February 2026

Langfuse W&B Models by Weights & Biases
Valutazione 5.0★ 5.0★
Recensioni 41 3
Pro 18 0
FactScore™ 81.2 30.1

Confronto FactScore™

FactScore™ pondera qualità (valutazione) e popolarità (recensioni) per un ranking più equo.

👑
81.2
Langfuse FactScore™
★ Langfuse vince sul FactScore™
30.1
W&B Models by Weights & Biases FactScore™

Pro e contro

Solo in Langfuse — Pro

Osservabilità LLM Fonte aperta Tracciamento dettagliato Capacità di monitoraggio Conveniente Facile da integrare Livello gratuito Disponibilità dell'SDK Integrazione perfetta Strumenti di debug Iterazioni veloci Analisi approfondite Coinvolgimento della comunità Analisi dettagliate Interfaccia utente eccellente Architettura flessibile API aperta Telemetria robusta

Entrambi gli strumenti — Pro

Solo in W&B Models by Weights & Biases — Pro

Nessun pro unico elencato

Solo in Langfuse — Contro

Entrambi gli strumenti — Contro

Solo in W&B Models by Weights & Biases — Contro

Dettagli

Langfuse W&B Models by Weights & Biases
Categorie Strumenti per l'infrastruttura IA, Metriche e valutazione dell'intelligenza artificiale Strumenti per l'infrastruttura IA, Metriche e valutazione dell'intelligenza artificiale
Piattaforme Web Web
Diventato popolare 20 agosto 2023 13 maggio 2019
Sito web langfuse.com www.wandb.ai

Chi dovrebbe scegliere cosa?

Scegli Langfuse se...

  • Osservabilità LLM
  • Fonte aperta
  • Tracciamento dettagliato

Scegli W&B Models by Weights & Biases se...

  • Nessun pro unico elencato

Con un FactScore™ di 81.2 vs 30.1, Langfuse è in testa. Langfuse offre esclusivamente Osservabilità LLM and Fonte aperta, mentre W&B Models by Weights & Biases si distingue per Nessun pro unico elencato.

3

Cosa dicono gli utenti

Langfuse

D
Dan 19 lug 2025
★★★★★

Senza Langfuse, avremmo volato alla cieca con il nostro agente addetto alla redazione. Questa piattaforma è fondamentale non solo per misurare le prestazioni, ma per comprendere esattamente quale c...

D
David 20 ago 2023
★★★★★

Sono così entusiasta di vedere Langfuse andare in diretta: siamo utenti soddisfatti ormai da 4 settimane. Latenza e analisi più dettagliate sul mercato. Altamente raccomandato per chiunque utilizzi...

J
Jonas 20 ago 2023
★★★★★

Sono ormai 2 mesi che non cantiamo Langfuse. È facile da integrare e ci semplifica il monitoraggio e il debug delle richieste LLM durante lo sviluppo e oltre.

W&B Models by Weights & Biases

R
Ryan 6 gen 2025
★★★★★

Quando la perdita diminuisce, il modello diventa più valido, quindi spesso ci piace quando possiamo visualizzare molte linee insieme in un unico posto (e archiviare terabyte di campioni di convalida)

T
Tashvik 24 lug 2024
★★★★★

Non sono molti gli strumenti disponibili che siano così potenti e utili nel monitorare l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

B
Brandon 29 mag 2024
★★★★★

Utilizziamo pesi e bias per tenere traccia dei nostri esperimenti di machine learning.

Domande frequenti

Quale è migliore, Langfuse o W&B Models by Weights & Biases?

In base al FactScore™, Langfuse è in testa con 81.2 vs 30.1. Langfuse ha una valutazione più alta di 5.0★ rispetto a 5.0★.

Quali sono i pro di Langfuse rispetto a W&B Models by Weights & Biases?

Langfuse offre esclusivamente: Osservabilità LLM, Fonte aperta, Tracciamento dettagliato, Capacità di monitoraggio, Conveniente.

Quali sono i pro di W&B Models by Weights & Biases rispetto a Langfuse?

W&B Models by Weights & Biases offre esclusivamente: Nessun pro unico elencato.

Langfuse è meglio valutato di W&B Models by Weights & Biases?

Langfuse ha una valutazione di 5.0★ da 41 recensioni. W&B Models by Weights & Biases ha 5.0★ da 3 recensioni.

Qual è il FactScore™ di Langfuse e W&B Models by Weights & Biases?

FactScore™ combina valutazione e volume di recensioni. Langfuse ottiene 81.2 e W&B Models by Weights & Biases ottiene 30.1.

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