Streamlit

Una bendición. Nuestra empresa está desarrollando una aplicación para tomar notas local con un fuerte enfoque en PNL. Estamos entrenando clasificadores y etiquetadores en todo tipo de notas. Para ello, estamos desarrollando un canal de etiquetado personalizado, que hasta ayer era una CLI. Después de buscar una solución GUI que cumpliera con nuestros requisitos, me topé con Streamlit y es prácticamente todo lo que podíamos esperar. Literalmente, en un buen día de trabajo, tengo una pequeña aplicación web que los colaboradores no técnicos pueden usar para etiquetar nuestros datos. ¡Bravo!

Creo que Streamlit es una gran herramienta para crear y compartir aplicaciones de datos. Es fácil de usar, incluso para personas que no tienen mucha experiencia en desarrollo front-end. Puede crear hermosas aplicaciones web personalizadas en solo unos minutos e implementarlas en la nube con solo un clic. He usado Streamlit para crear algunas aplicaciones de datos diferentes y estoy realmente impresionado con lo fácil que es de usar. También me ha impresionado la comunidad de usuarios de Streamlit. Hay muchas personas útiles en la comunidad que están dispuestas a compartir sus conocimientos y ayudarse mutuamente. En general, creo que Streamlit es una gran herramienta para cualquiera que quiera crear y compartir aplicaciones de datos. Es fácil de usar, potente y tiene una gran comunidad. Estas son algunas de las cosas que me gustan de Streamlit: Es fácil de usar. Incluso si no tiene mucha experiencia con el desarrollo front-end, puede crear hermosas aplicaciones web personalizadas en solo unos minutos. Es poderoso. Streamlit se puede utilizar para crear una amplia variedad de aplicaciones de datos, desde paneles simples hasta modelos complejos de aprendizaje automático. Es rápido. Las aplicaciones Streamlit están construidas en Python puro, por lo que son rápidas y eficientes. Es desplegable. Las aplicaciones Streamlit se pueden implementar en la nube con solo un clic. Tiene una gran comunidad. Hay muchas personas útiles en la comunidad Streamlit que están dispuestas a compartir sus conocimientos y ayudarse mutuamente.

Excelente herramienta para presentar y trabajar con datos fácilmente, sin preocuparse en absoluto por diseños, CSS o HTML. También es perfecto para crear una interfaz web rápida para un script en Python.

Una forma excelente y rápida de crear e implementar aplicaciones utilizando la biblioteca de Python. También seguro y protegido que satisface las necesidades de datos