Streamlit

Una manna dal cielo. La nostra azienda sta sviluppando un'app per prendere appunti a livello locale con una forte attenzione alla PNL. Stiamo addestrando classificatori e tagger su tutti i tipi di note. A questo scopo stiamo sviluppando una pipeline di etichettatura personalizzata, che fino a ieri era una CLI. Dopo aver cercato una soluzione GUI che soddisfacesse le nostre esigenze, mi sono imbattuto in Streamlit ed è praticamente tutto ciò che potevamo sperare. Letteralmente in una buona giornata di lavoro, ho una piccola app Web che i collaboratori non tecnici possono utilizzare per etichettare i nostri dati. Bravo!

Penso che Streamlit sia un ottimo strumento per creare e condividere app di dati. È facile da usare, anche per le persone che non hanno molta esperienza con lo sviluppo front-end. Puoi creare splendide app Web personalizzate in pochi minuti e distribuirle nel cloud con un semplice clic. Ho utilizzato Streamlit per creare alcune diverse app dati e sono rimasto davvero colpito dalla sua facilità d'uso. Sono rimasto colpito anche dalla community di utenti Streamlit. Ci sono molte persone utili nella comunità che sono disposte a condividere le loro conoscenze e ad aiutarsi a vicenda. Nel complesso, penso che Streamlit sia un ottimo strumento per chiunque desideri creare e condividere app di dati. È facile da usare, potente e ha una grande community. Ecco alcune delle cose che mi piacciono di Streamlit: È facile da usare. Anche se non hai molta esperienza con lo sviluppo front-end, puoi creare bellissime app Web personalizzate in pochi minuti. È potente. Streamlit può essere utilizzato per creare un'ampia varietà di app dati, da semplici dashboard a complessi modelli di machine learning. È veloce. Le app Streamlit sono realizzate in puro Python, quindi sono veloci ed efficienti. È distribuibile. Le app Streamlit possono essere distribuite nel cloud con un semplice clic. Ha una grande comunità. Ci sono molte persone utili nella comunità Streamlit che sono disposte a condividere le proprie conoscenze e ad aiutarsi a vicenda.

Ottimo strumento per presentare e lavorare facilmente con i dati, senza preoccuparsi di layout, CSS o HTML. È anche perfetto per creare un'interfaccia web rapida per uno script Python.

Un modo ottimo e veloce per creare e distribuire app utilizzando la libreria Python. Anche sicuro e protetto che soddisfa le esigenze dei dati