Streamlit

Une aubaine. Notre société développe une application de prise de notes locale, fortement axée sur la PNL. Nous formons des classificateurs et des marqueurs sur toutes sortes de notes. À cette fin, nous développons un pipeline d'étiquetage personnalisé, qui jusqu'à hier était une CLI. Après avoir cherché une solution GUI qui répondrait à nos besoins, je suis tombé sur Streamlit et c'est à peu près tout ce que nous pouvions espérer. Dans une bonne journée de travail, j'ai une petite application Web que les collaborateurs non techniciens peuvent utiliser pour étiqueter nos données. Bravo!

Je pense que Streamlit est un excellent outil pour créer et partager des applications de données. Il est facile à utiliser, même pour les personnes qui n'ont pas beaucoup d'expérience en développement front-end. Vous pouvez créer de superbes applications Web personnalisées en quelques minutes seulement et les déployer sur le cloud en un seul clic. J'ai utilisé Streamlit pour créer quelques applications de données différentes et j'ai été vraiment impressionné par sa facilité d'utilisation. J'ai également été impressionné par la communauté des utilisateurs de Streamlit. Il y a beaucoup de personnes utiles dans la communauté qui sont prêtes à partager leurs connaissances et à s'entraider. Dans l’ensemble, je pense que Streamlit est un excellent outil pour tous ceux qui souhaitent créer et partager des applications de données. Il est facile à utiliser, puissant et possède une excellente communauté. Voici quelques-unes des choses que j'aime chez Streamlit : Il est facile à utiliser. Même si vous n'avez pas beaucoup d'expérience en développement front-end, vous pouvez créer de superbes applications Web personnalisées en quelques minutes seulement. C'est puissant. Streamlit peut être utilisé pour créer une grande variété d'applications de données, des simples tableaux de bord aux modèles complexes d'apprentissage automatique. C'est rapide. Les applications Streamlit sont construites en Python pur, elles sont donc rapides et efficaces. C'est déployable. Les applications Streamlit peuvent être déployées sur le cloud en un seul clic. Il y a une grande communauté. Il y a beaucoup de personnes utiles dans la communauté Streamlit qui sont prêtes à partager leurs connaissances et à s'entraider.

Excellent outil pour présenter et travailler facilement avec des données, sans se soucier du tout des mises en page, du CSS ou du HTML. C'est également parfait pour créer une interface Web rapide pour un script Python.

Un moyen efficace et rapide de créer et de déployer des applications à l'aide de la bibliothèque Python. Également sûr et sécurisé qui répond aux besoins en matière de données