Streamlit

Ein Geschenk des Himmels. Unser Unternehmen entwickelt eine lokale Notizen-App mit einem starken Fokus auf NLP. Wir schulen Klassifizierer und Tagger für alle Arten von Notizen. Zu diesem Zweck entwickeln wir eine benutzerdefinierte Labeling-Pipeline, die bis gestern eine CLI war. Nachdem ich nach einer GUI-Lösung gesucht hatte, die unseren Anforderungen entsprach, bin ich auf Streamlit gestoßen und es bietet so ziemlich alles, was wir uns wünschen konnten. An einem buchstäblich guten Arbeitstag habe ich eine kleine Web-App, mit der auch nicht technisch versierte Mitarbeiter unsere Daten kennzeichnen können. Bravo!

Ich denke, Streamlit ist ein großartiges Tool zum Erstellen und Teilen von Daten-Apps. Es ist einfach zu bedienen, auch für Leute, die nicht viel Erfahrung mit der Front-End-Entwicklung haben. Sie können in nur wenigen Minuten schöne, benutzerdefinierte Web-Apps erstellen und diese mit nur einem Klick in der Cloud bereitstellen. Ich habe Streamlit verwendet, um einige verschiedene Daten-Apps zu erstellen, und ich war wirklich beeindruckt von der Benutzerfreundlichkeit. Ich war auch von der Community der Streamlit-Benutzer beeindruckt. Es gibt viele hilfsbereite Menschen in der Community, die bereit sind, ihr Wissen zu teilen und sich gegenseitig zu helfen. Insgesamt denke ich, dass Streamlit ein großartiges Tool für alle ist, die Daten-Apps erstellen und teilen möchten. Es ist einfach zu bedienen, leistungsstark und hat eine großartige Community. Hier sind einige der Dinge, die mir an Streamlit gefallen: Es ist einfach zu bedienen. Selbst wenn Sie nicht viel Erfahrung mit der Frontend-Entwicklung haben, können Sie in nur wenigen Minuten schöne, benutzerdefinierte Web-Apps erstellen. Es ist mächtig. Streamlit kann zum Erstellen einer Vielzahl von Daten-Apps verwendet werden, von einfachen Dashboards bis hin zu komplexen Modellen für maschinelles Lernen. Es ist schnell. Streamlit-Apps sind in reinem Python erstellt und daher schnell und effizient. Es ist einsetzbar. Streamlit-Apps können mit nur einem Klick in der Cloud bereitgestellt werden. Es hat eine tolle Community. In der Streamlit-Community gibt es viele hilfsbereite Menschen, die bereit sind, ihr Wissen zu teilen und sich gegenseitig zu helfen.

Hervorragendes Tool zum einfachen Präsentieren und Bearbeiten von Daten, ohne sich um Layouts, CSS oder HTML kümmern zu müssen. Es eignet sich auch perfekt zum Erstellen einer schnellen Webschnittstelle für ein Python-Skript.

Tolle und schnelle Möglichkeit, Apps mithilfe der Python-Bibliothek zu erstellen und bereitzustellen. Auch sicher und geschützt, was den Datenanforderungen entspricht