« AI Slop » sur les réseaux sociaux : qu'est-ce que c'est et comment le repérer

Ce que les gens entendent par « AI slop »

Le terme désigne généralement du contenu généré rapidement et publié à grande échelle : images étranges, vidéos répétitives, formats recyclés et publications émotionnellement provocantes. L'objectif est souvent l'engagement — likes, partages, commentaires — ou les revenus publicitaires.

• Détails peu convaincants : mains, texte, visages et arrière-plans qui ne sont pas tout à fait cohérents.
• Modèles répétés : le même format d'histoire publié encore et encore avec de petites variations.
• Appât émotionnel : contenu conçu pour déclencher la sympathie, la colère ou l'émerveillement avant que vous ne réfléchissiez.

Pourquoi ça se propage si bien

Les plateformes sociales récompensent l'engagement. Même les réactions négatives peuvent augmenter la portée. Et vérifier si quelque chose est généré par l'IA demande un effort mental — avec le temps, les gens peuvent se lasser de vérifier.

• Coût de production faible : un seul créateur peut générer des centaines de publications rapidement.
• Récompense élevée : l'engagement viral peut se traduire en monétisation.
• Carburant algorithmique : les commentaires débattant du « vrai vs faux » peuvent maintenir les publications en circulation.

Comment repérer l'AI slop (checklist rapide)

• Pause de 5 secondes : quelle est l'affirmation ou l'histoire exacte présentée ?
• Inspectez les détails : texte sur les panneaux, mains, logos et ombres.
• Cherchez une source : la publication renvoie-t-elle à un rapport original, un document public ou un témoin nommé ?
• Recherche inversée : vérifiez si l'image/vidéo existe dans un contexte différent plus ancien.
• Vérifiez date + lieu : les anciens événements sont fréquemment recyclés comme « dernières nouvelles ».

Aucun de ces éléments seul n'est une preuve. Ce sont des signaux qui indiquent ce qu'il faut vérifier ensuite.

Une meilleure question que « Est-ce de l'IA ? »

Parfois, la question clé n'est pas de savoir si quelque chose est généré par l'IA — c'est de savoir si c'est vrai. Un humain peut aussi publier de la désinformation. Une approche pratique : extraire les affirmations → vérifier avec des sources → vérifier le contexte.

Deux étapes pour réduire les erreurs

• Trouvez la source la plus ancienne : la publication, l'article ou le téléchargement original (pas le repost).
• Confirmez avec des sources indépendantes : cherchez 2+ confirmations fiables si possible.

Si vous ne pouvez pas confirmer, il est plus sûr de traiter l'information comme non vérifiée.