Folderly
Faites de la boîte de réception votre seul dossier de destination
W&B Models by Weights & Biases
Former, affiner et gérer des modèles d'IA
Mis à jour February 2026
| Folderly | W&B Models by Weights & Biases | |
|---|---|---|
| Note | 5.0★ | 5.0★ |
| Avis | 48 | 3 |
| Avantages | 17 | 0 |
| FactScore™ | 84.5 | 30.1 |
Comparaison FactScore™
FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.
Avantages et inconvénients
Uniquement dans Folderly — Avantages
Délivrabilité des e-mails Interface conviviale Prévention du spam Solution globale Fonctionnalités robustes Support client Optimisation de la diffusion des e-mails Vérificateur de mots de spam par courrier électronique Gestion des paramètres DNS Augmentation des taux d'ouverture Approche basée sur l'IA Recommandations de bonnes pratiques Surveillance de la liste noire Détection des déclencheurs de spam Analyse de l'infrastructure de messagerie Surveillance en temps réel Configuration simpleLes deux outils — Avantages
—Uniquement dans W&B Models by Weights & Biases — Avantages
Aucun avantage unique listéUniquement dans Folderly — Inconvénients
—Les deux outils — Inconvénients
—Uniquement dans W&B Models by Weights & Biases — Inconvénients
—Détails
| Folderly | W&B Models by Weights & Biases | |
|---|---|---|
| Catégories | Marketing par e-mail, Plateformes d'automatisation du marketing, Plateformes de sécurité et de confidentialité, Outils d'infrastructure d'IA | Outils d'infrastructure d'IA, Métriques et évaluation de l'IA |
| Plateformes | Web | Web |
| Devenu populaire | 26 novembre 2020 | 13 mai 2019 |
| Site web | folderly.com | www.wandb.ai |
Qui devrait choisir quoi ?
Choisissez Folderly si...
- Délivrabilité des e-mails
- Interface conviviale
- Prévention du spam
Choisissez W&B Models by Weights & Biases si...
- Aucun avantage unique listé
Avec un FactScore™ de 84.5 contre 30.1, Folderly est en tête. Folderly propose uniquement Délivrabilité des e-mails and Interface conviviale, tandis que W&B Models by Weights & Biases se distingue par Aucun avantage unique listé.
Ce que disent les utilisateurs
Folderly
Je pense que Folderly change vraiment la donne dans le secteur de la délivrabilité des e-mails, laissant les solutions d'échauffement dans la poussière 😍 C'est plus que diagnostiquer et appliquer ...
Je suis ici depuis les débuts de Folderly, témoin de sa croissance et de son développement. Avec notre plateforme en constante évolution, nous sommes désormais fiers d'avoir aidé des centaines de c...
Une bonne délivrabilité des e-mails prépare et maintient l’ensemble de l’infrastructure de messagerie. Google Startups Fund soutient Folderly pour créer une solution de délivrabilité complète. Cela...
W&B Models by Weights & Biases
Lorsque la perte diminue, le modèle s'améliore, donc nous aimons souvent pouvoir visualiser de nombreuses lignes ensemble en un seul endroit (et stocker des téraoctets d'échantillons de validation)
Il n'y a pas beaucoup d'outils aussi puissants et utiles pour surveiller la formation des modèles d'IA.
Nous utilisons des pondérations et des biais pour suivre nos expériences d'apprentissage automatique.
Comparaisons associées
Questions fréquentes
Lequel est le meilleur, Folderly ou W&B Models by Weights & Biases ?
D'après le FactScore™, Folderly est en tête avec 84.5 contre 30.1. Folderly a une meilleure note de 5.0★ contre 5.0★.
Quels sont les avantages de Folderly par rapport à W&B Models by Weights & Biases ?
Folderly propose uniquement : Délivrabilité des e-mails, Interface conviviale, Prévention du spam, Solution globale, Fonctionnalités robustes.
Quels sont les avantages de W&B Models by Weights & Biases par rapport à Folderly ?
W&B Models by Weights & Biases propose uniquement : Aucun avantage unique listé.
Folderly est-il mieux noté que W&B Models by Weights & Biases ?
Folderly est noté 5.0★ sur 48 avis. W&B Models by Weights & Biases est noté 5.0★ sur 3 avis.
Quel est le FactScore™ de Folderly et W&B Models by Weights & Biases ?
FactScore™ combine note et volume d'avis. Folderly obtient 84.5 et W&B Models by Weights & Biases obtient 30.1.
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