liteLLM

Une bibliothèque pour standardiser toutes les API LLM

★★★★★ 5.0/5
FactScore™ 62.8
VS

ScrapeOwl

API de web scraping simple et puissante

★★★☆☆ 3.0/5
FactScore™ 9

Mis à jour February 2026

liteLLM ScrapeOwl
Note 5.0★ 3.0★
Avis 17 1
Avantages 8 0
FactScore™ 62.8 9

Comparaison FactScore™

FactScore™ prend en compte la qualité (note) et la popularité (avis) pour un classement plus équitable.

👑
62.8
liteLLM FactScore™
★ liteLLM remporte le FactScore™
9
ScrapeOwl FactScore™

Avantages et inconvénients

Uniquement dans liteLLM — Avantages

Prise en charge des modèles personnalisés Mise en cache et équilibrage de charge Changement facile de fournisseur API compatible OpenAI Intégration de l'analyse des performances API standardisée Interface unifiée pour les LLM Appels API polyvalents

Les deux outils — Avantages

Uniquement dans ScrapeOwl — Avantages

Aucun avantage unique listé

Uniquement dans liteLLM — Inconvénients

Les deux outils — Inconvénients

Uniquement dans ScrapeOwl — Inconvénients

Détails

liteLLM ScrapeOwl
Catégories API unifiée, Outils d'infrastructure d'IA API unifiée
Plateformes Web Web
Devenu populaire 9 août 2023 14 octobre 2020
Site web github.com scrapeowl.com

Qui devrait choisir quoi ?

Choisissez liteLLM si...

  • Prise en charge des modèles personnalisés
  • Mise en cache et équilibrage de charge
  • Changement facile de fournisseur

Choisissez ScrapeOwl si...

  • Aucun avantage unique listé

Avec un FactScore™ de 62.8 contre 9, liteLLM est en tête. liteLLM propose uniquement Prise en charge des modèles personnalisés and Mise en cache et équilibrage de charge, tandis que ScrapeOwl se distingue par Aucun avantage unique listé.

3

Ce que disent les utilisateurs

liteLLM

M
Miguel 6 fé. 2025
★★★★★

liteLLM est indispensable pour travailler avec différents modèles. Nous utilisons différents modèles pour différentes tâches et sous-tâches. Avec liteLLM, le code reste exactement le même et nous p...

A
Ahmed 2 oct. 2025
★★★★★

Grand fan de liteLLM : une API pour OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Rend les piles multimodèles indolores

A
Ali 6 mai. 2024
★★★★★

Je recommande cette bibliothèque aux développeurs d'applications sérieux basés sur LLM qui tentent de standardiser leur base de code en unifiant toutes les API qu'ils utilisent. Aimer!

ScrapeOwl

H
Hammad 4 jui. 2024
★★★☆☆

Cela a bien fonctionné pendant un mois, mais depuis 3 jours, il est en panne et il n'y a aucun e-mail d'assistance ni aucun moyen de les contacter. Je ferai attention avant de les recommander et j'...

Questions fréquentes

Lequel est le meilleur, liteLLM ou ScrapeOwl ?

D'après le FactScore™, liteLLM est en tête avec 62.8 contre 9. liteLLM a une meilleure note de 5.0★ contre 3.0★.

Quels sont les avantages de liteLLM par rapport à ScrapeOwl ?

liteLLM propose uniquement : Prise en charge des modèles personnalisés, Mise en cache et équilibrage de charge, Changement facile de fournisseur, API compatible OpenAI, Intégration de l'analyse des performances.

Quels sont les avantages de ScrapeOwl par rapport à liteLLM ?

ScrapeOwl propose uniquement : Aucun avantage unique listé.

liteLLM est-il mieux noté que ScrapeOwl ?

liteLLM est noté 5.0★ sur 17 avis. ScrapeOwl est noté 3.0★ sur 1 avis.

Quel est le FactScore™ de liteLLM et ScrapeOwl ?

FactScore™ combine note et volume d'avis. liteLLM obtient 62.8 et ScrapeOwl obtient 9.

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