LangSmith

Crea e distribuisci applicazioni LLM in tutta sicurezza

★★★★★ 4.8/5 da 19 recensioni

Cos'è LangSmith?

LangSmith è una piattaforma che aiuta gli sviluppatori a colmare il divario tra prototipo e produzione. È progettato per la creazione e l'iterazione di prodotti in grado di sfruttare la potenza e superare la complessità dei LLM.

Pro e contro

Pro

  • Monitorare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale
  • Debug della sequenza di catene
  • Valutazioni
  • Code di annotazioni
  • Integrazione CI/CD
  • Visibilità completa
  • Set di dati
  • Facile da usare
  • Flessibilità al di fuori di LangChain
  • LangGraph
  • Filtraggio dei metadati
  • SDK Python
  • Analisi in tempo reale
  • Risparmio di tempo
  • Strumenti di tracciamento
  • Controllo delle versioni

Contro

  • Filtri non persistenti nell'URL
  • Problemi di interfaccia utente con set di dati di grandi dimensioni

Dettagli dello strumento

Categorie Strumenti per l'infrastruttura IA, Metriche e valutazione dell'intelligenza artificiale
Sito web www.langchain.com
Piattaforme Web
Social media

Recensioni recenti (6)

D
Dan 16 lug 2025
★★★★★

Abbiamo iniziato a costruire Ting senza LangSmith e volavamo alla cieca. La diagnosi dei problemi a valle sembrava un'ipotesi. Da quando abbiamo coinvolto LangSmith, siamo stati in grado di tracciare i problemi lungo l’intero percorso di richiesta e capire effettivamente cosa sta succedendo. Stiamo ancora evolvendo il modo in cui lo usiamo, ma già all'inizio ci ha aiutato a muoverci più velocemente e ad avvicinarci a quel momento in cui "ci fa sentire bene".

K
Kyle 23 giu 2025
★★★★★

Non potevamo assolutamente creare questo prodotto con LangSmith per tracce, set di dati, code di annotazioni e valutazioni. Siamo diventati grandi utenti esperti! Ero solito creare app di intelligenza artificiale prima che esistessero strumenti di tracciamento come questo ed è come avere uno strumento come questo notte e giorno. Abbiamo preso in considerazione Langfuse, ma avevo già esperienza con LangSmith, quindi per motivi di velocità abbiamo scelto LangSmith.

Valutazioni Strumenti di tracciamento Set di dati Code di annotazioni
K
Kanishk 16 ago 2025
★★★★★

Promptius <3 Langchain + Langgraph + Langsmith, questa combinazione è stata determinante nella costruzione di Promptius negli ultimi 5 mesi! Le astrazioni fornite da Langchain e Langgraph rendono la costruzione degli agenti facile come scrivere una prosa. Langsmith offre un'osservabilità senza pari e aiuta anche a tenere traccia dei nostri costi.

H
Hannah 27 gen 2025
★★★★☆

Utilizzo LangSmith da un paio di mesi presso la nostra startup ed è stato incredibilmente utile per eseguire valutazioni LLM in corso e per valutare nuove funzionalità. L'SDK Python è utile e abbiamo automatizzato le valutazioni LangSmith come parte di CI/CD su GitHub per individuare le regressioni. Il mio problema principale con LangSmith è stato che può essere difficile lavorare con l'interfaccia utente per set di dati più grandi o set di dati con una lunga cronologia di esperimenti. Mi piacerebbe anche che i filtri fossero mantenuti nell'URL. In questo modo posso inviare a qualcuno un insieme filtrato di esempi falliti senza dover fornire istruzioni su come ricostruirlo.

Integrazione CI/CD SDK Python Valutazioni Problemi di interfaccia utente con set di dati di grandi dimensioni Filtri non persistenti nell'URL
R
Raffaele 9 giu 2024
★★★★★

Mi è piaciuto molto usare LangSmith! È efficiente e facile da usare, il che rende un piacere lavorarci. La visibilità completa della piattaforma nella sequenza a catena delle chiamate semplifica il debug e migliora il processo di sviluppo.

Visibilità completa Debug della sequenza di catene
M
Maryam 6 ott 2025
★★★★☆

LangSmith ha reso molto più semplice portare i miei progetti LLM dall'idea alla produzione. Gli strumenti di debug e iterazione mi risparmiano tonnellate di tentativi ed errori.

Facile da usare Risparmio di tempo Debug della sequenza di catene

Domande frequenti su LangSmith

Quali sono i principali vantaggi di LangSmith?

I principali vantaggi di LangSmith includono: monitorare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale, debug della sequenza di catene, valutazioni, code di annotazioni, Integrazione CI/CD.

Quali sono gli svantaggi di LangSmith?

Alcuni svantaggi segnalati di LangSmith includono: filtri non persistenti nell'URL, Problemi di interfaccia utente con set di dati di grandi dimensioni.

Qual è la valutazione complessiva di LangSmith?

LangSmith ha una valutazione complessiva di 4.8/5 basata su 19 recensioni degli utenti.

Che tipo di strumento è LangSmith?

LangSmith appartiene alle seguenti categorie: Strumenti per l'infrastruttura IA, Metriche e valutazione dell'intelligenza artificiale.

Strumenti Strumenti per l'infrastruttura IA correlati

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