LangSmith
Cree e implemente aplicaciones LLM con confianza
¿Qué es LangSmith?
LangSmith es una plataforma que ayuda a los desarrolladores a cerrar la brecha entre el prototipo y la producción. Está diseñado para crear e iterar productos que puedan aprovechar el poder (y lidiar con la complejidad) de los LLM.
Pros y contras
Pros
- Monitorear el rendimiento del modelo de IA
- Depuración de secuencia de cadena
- Evalúa
- Colas de anotaciones
- Integración CI/CD
- Visibilidad integral
- Conjuntos de datos
- Fácil de usar
- Flexibilidad fuera de LangChain
- LangGraph
- Filtrado de metadatos
- SDK de Python
- Análisis en tiempo real
- Ahorro de tiempo
- Herramientas de rastreo
- Versionando
Contras
- Los filtros no persistieron en la URL.
- Problemas de interfaz de usuario con grandes conjuntos de datos
Detalles de la herramienta
| Categorías | Herramientas de infraestructura de IA, Métricas y evaluación de IA |
|---|---|
| Sitio web | www.langchain.com |
| Plataformas | Web |
| Redes sociales | Twitter · GitHub |
Reseñas recientes (6)
Empezamos a construir Ting sin LangSmith y estábamos volando a ciegas. Diagnosticar problemas posteriores parecía una conjetura. Desde que incorporamos a LangSmith, hemos podido rastrear los problemas a lo largo de toda la ruta de aviso y comprender realmente lo que está sucediendo. Todavía estamos evolucionando la forma en que lo usamos, pero incluso desde el principio nos ha ayudado a avanzar más rápido y acercarnos a ese momento de "esto se siente bien".
Absolutamente no podríamos crear este producto con LangSmith para seguimientos, conjuntos de datos, colas de anotaciones y evaluaciones. ¡Nos hemos convertido en grandes usuarios avanzados! Solía crear aplicaciones de IA antes de que existieran buenas herramientas de rastreo como esta y es como el día y la noche tener una herramienta como esta. Consideramos Langfuse, pero yo ya tenía experiencia con LangSmith, así que por motivos de velocidad elegimos LangSmith.
Promptius <3 Langchain + Langgraph + Langsmith, ¡esta combinación ha sido fundamental en la construcción de Promptius en los últimos 5 meses! Las abstracciones proporcionadas por Langchain y Langgraph hacen que la construcción de agentes sea tan fácil como escribir prosa. Langsmith proporciona una observabilidad inigualable y también ayuda a realizar un seguimiento de nuestros costos.
He estado usando LangSmith durante un par de meses en nuestra startup y ha sido increíblemente útil para realizar evaluaciones LLM continuas y evaluar nuevas funciones. El SDK de Python es útil y hemos automatizado las evaluaciones de LangSmith como parte de CI/CD en GitHub para detectar regresiones. Mi principal problema con LangSmith ha sido que puede resultar complicado trabajar con la interfaz de usuario para conjuntos de datos más grandes o conjuntos de datos con un gran historial de experimentos. También me encantaría que los filtros persistieran en la URL. De esa manera puedo enviar un conjunto filtrado de ejemplos fallidos a alguien sin tener que darle instrucciones sobre cómo reconstruirlo.
¡Me encantó usar LangSmith! Es eficiente y fácil de usar, por lo que es un placer trabajar con él. La visibilidad integral de la plataforma en la secuencia de la cadena de llamadas simplifica la depuración y mejora el proceso de desarrollo.
LangSmith ha hecho que sea mucho más fácil llevar mis proyectos de LLM desde la idea hasta la producción. Las herramientas de depuración e iteración me ahorran toneladas de prueba y error.
Preguntas frecuentes sobre LangSmith
¿Cuáles son las principales ventajas de LangSmith?
Las principales ventajas de LangSmith incluyen: monitorear el rendimiento del modelo de IA, depuración de secuencia de cadena, evalúa, colas de anotaciones, Integración CI/CD.
¿Cuáles son las desventajas de LangSmith?
Algunas desventajas reportadas de LangSmith incluyen: Los filtros no persistieron en la URL., Problemas de interfaz de usuario con grandes conjuntos de datos.
¿Cuál es la calificación general de LangSmith?
LangSmith tiene una calificación general de 4.8/5 basada en 19 reseñas de usuarios.
¿Qué tipo de herramienta es LangSmith?
LangSmith pertenece a las siguientes categorías: Herramientas de infraestructura de IA, Métricas y evaluación de IA.
Herramientas Herramientas de infraestructura de IA relacionadas
Bland AI
La plataforma para llamadas telefónicas con IA
Callbook.ai - Zoho CRM
Sistema telefónico con IA de extremo a extremo para Zoho CRM
Weblium
Herramienta de creación de sitios web Turbo AI
Oppla AI
El IDE de IA para constructores contextuales
W&B Models by Weights & Biases
Entrene, ajuste y gestione modelos de IA
Foqus
Visión de IA en tiempo real para propietarios de empresas
Herramientas Métricas y evaluación de IA relacionadas
Sunrise KPI
Informes automatizados sobre todas sus métricas clave en un solo lugar.
Serand
Mejore su proceso de contratación con Serand
Airtrain.ai LLM Playground
Vibe-check muchos LLM propietarios y de código abierto a la vez
AINave
Navega por el mundo de la IA con facilidad
fixa
Pruebas y observabilidad de agentes de voz de código abierto.
Langtrace AI
Mejore sus aplicaciones LLM con una herramienta de observabilidad de código abierto
Comparar LangSmith :
No te dejes engañar por videos falsos en redes sociales
El primer verificador de hechos del mundo para redes sociales. Pega cualquier enlace y obtén una puntuación de credibilidad instantánea con fuentes.
Probar FactCheckTool gratis