LangSmith

Nous avons commencé à construire Ting sans LangSmith et nous volions à l'aveugle. Diagnostiquer les problèmes en aval ressemblait à une conjecture. Depuis que nous avons fait appel à LangSmith, nous avons été en mesure de retracer les problèmes tout au long du processus d'invite et de réellement comprendre ce qui se passe. Nous continuons à faire évoluer la façon dont nous l’utilisons, mais dès le début, cela nous a aidé à avancer plus rapidement et à nous rapprocher de ce moment « ça fait du bien ».

Nous ne pouvions absolument pas créer ce produit avec LangSmith pour les traces, les ensembles de données, les files d'attente d'annotations et les évaluations. Nous sommes devenus de grands utilisateurs expérimentés ! J'avais l'habitude de créer des applications d'IA avant que de jolis outils de traçage comme celui-ci n'existent et c'est comme si le jour et la nuit disposaient d'un outil comme celui-ci. Nous avons envisagé Langfuse, mais j'avais déjà de l'expérience avec LangSmith, donc pour des raisons de rapidité, nous avons opté pour LangSmith.

Promptius <3 Langchain + Langgraph + Langsmith, cette combinaison a joué un rôle déterminant dans la construction de Promptius au cours des 5 derniers mois ! Les abstractions fournies par Langchain et Langgraph rendent les agents de construction aussi simples que d'écrire une prose. Langsmith offre une observabilité inégalée et nous aide également à suivre nos coûts.