LangSmith

Erstellen und implementieren Sie LLM-Anwendungen mit Zuversicht

★★★★★ 4.8/5 aus 19 Bewertungen

Was ist LangSmith?

LangSmith ist eine Plattform, die Entwicklern hilft, die Lücke zwischen Prototyp und Produktion zu schließen. Es ist für die Erstellung und Iteration von Produkten konzipiert, die die Leistungsfähigkeit – und die Komplexität – von LLMs nutzen können.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Überwachung der Leistung von KI-Modellen
  • Debuggen der Kettensequenz
  • Bewertet
  • Anmerkungswarteschlangen
  • CI/CD-Integration
  • Umfassende Sichtbarkeit
  • Datensätze
  • Einfach zu bedienen
  • Flexibilität außerhalb von LangChain
  • LangGraph
  • Metadatenfilterung
  • Python-SDK
  • Echtzeitanalysen
  • Zeitsparend
  • Nachverfolgungstools
  • Versionierung

Nachteile

  • Filter werden nicht in der URL beibehalten
  • UI-Probleme bei großen Datensätzen

Tool-Details

Kategorien KI-Infrastruktur-Tools, KI-Metriken und -Bewertung
Webseite www.langchain.com
Plattformen Web
Soziale Medien

Aktuelle Bewertungen (6)

D
Dan 16. Jul 2025
★★★★★

Wir begannen mit dem Bau von Ting ohne LangSmith und waren im Blindflug. Die Diagnose von Problemen im weiteren Verlauf fühlte sich wie eine Vermutung an. Seit wir LangSmith hinzugezogen haben, sind wir in der Lage, Probleme über den gesamten Prompt-Pfad zu verfolgen und tatsächlich zu verstehen, was vor sich geht. Wir entwickeln die Art und Weise, wie wir es nutzen, immer noch weiter, aber es hat uns schon früh geholfen, schneller voranzukommen und dem „Das fühlt sich gut an“-Moment näher zu kommen.

K
Kyle 23. Jun 2025
★★★★★

Wir konnten dieses Produkt mit LangSmith absolut nicht für Traces, Datensätze, Anmerkungswarteschlangen und Auswertungen erstellen. Wir sind zu großen Power-Usern geworden! Ich habe KI-Apps erstellt, bevor es so schöne Nachverfolgungstools gab, und es ist, als hätte man Tag und Nacht ein Tool wie dieses. Wir haben Langfuse in Betracht gezogen, aber ich hatte bereits Erfahrung mit LangSmith, also haben wir uns aus Geschwindigkeitsgründen für LangSmith entschieden.

Bewertet Nachverfolgungstools Datensätze Anmerkungswarteschlangen
K
Kanishk 16. Aug 2025
★★★★★

Promptius <3 Langchain + Langgraph + Langsmith, diese Kombination hat in den letzten 5 Monaten maßgeblich zum Aufbau von Promptius beigetragen! Die von Langchain und Langgraph bereitgestellten Abstraktionen machen das Bauen von Agenten so einfach wie das Schreiben einer Prosa. Langsmith bietet unübertroffene Beobachtbarkeit und hilft auch dabei, unsere Kosten zu verfolgen.

H
Hannah 27. Jan 2025
★★★★☆

Ich verwende LangSmith seit einigen Monaten bei unserem Startup und es hat sich für die Durchführung laufender LLM-Bewertungen und die Bewertung neuer Funktionen als unglaublich nützlich erwiesen. Das Python SDK ist praktisch und wir haben LangSmith-Bewertungen als Teil von CI/CD auf GitHub automatisiert, um Regressionen zu erkennen. Mein größtes Problem mit LangSmith bestand darin, dass die Benutzeroberfläche bei größeren Datensätzen oder Datensätzen mit einem langen Experimentverlauf schwierig zu bedienen sein kann. Ich würde es auch begrüßen, wenn die Filter in der URL beibehalten würden. Auf diese Weise kann ich einen gefilterten Satz fehlerhafter Beispiele an jemanden senden, ohne Anweisungen zur Rekonstruktion geben zu müssen.

CI/CD-Integration Python-SDK Bewertet UI-Probleme bei großen Datensätzen Filter werden nicht in der URL beibehalten
R
Raffaele 9. Jun 2024
★★★★★

Ich habe es geliebt, LangSmith zu verwenden! Es ist effizient und benutzerfreundlich und macht die Arbeit damit zum Vergnügen. Die umfassende Transparenz der Plattform über die Kettensequenz von Aufrufen vereinfacht das Debuggen und verbessert den Entwicklungsprozess.

Umfassende Sichtbarkeit Debuggen der Kettensequenz
M
Maryam 6. Okt 2025
★★★★☆

LangSmith hat es so viel einfacher gemacht, meine LLM-Projekte von der Idee bis zur Produktion zu bringen. Die Debugging- und Iterationstools ersparen mir jede Menge Versuch und Irrtum.

Einfach zu bedienen Zeitsparend Debuggen der Kettensequenz

Häufig gestellte Fragen zu LangSmith

Was sind die Hauptvorteile von LangSmith?

Die wichtigsten Vorteile von LangSmith sind: Überwachung der Leistung von KI-Modellen, Debuggen der Kettensequenz, bewertet, Anmerkungswarteschlangen, CI/CD-Integration.

Was sind die Nachteile von LangSmith?

Einige gemeldete Nachteile von LangSmith sind: Filter werden nicht in der URL beibehalten, UI-Probleme bei großen Datensätzen.

Wie ist die Gesamtbewertung von LangSmith?

LangSmith hat eine Gesamtbewertung von 4.8/5 basierend auf 19 Nutzerbewertungen.

Was für ein Tool ist LangSmith?

LangSmith gehört zu folgenden Kategorien: KI-Infrastruktur-Tools, KI-Metriken und -Bewertung.

Verwandte KI-Infrastruktur-Tools Tools

Verwandte KI-Metriken und -Bewertung Tools

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