liteLLM

Une bibliothèque pour standardiser toutes les API LLM

★★★★★ 5.0/5 sur 17 avis

API unifiée Outils d'infrastructure d'IA

Qu'est-ce que liteLLM ?

Simplifiez-vous en utilisant les API OpenAI, Azure, Cohere, Anthropic, Replicate et Google LLM. TLDR Appel de toutes les API LLM en utilisant le format chatGPT - achèvement (modèle, messages) Sorties et exceptions cohérentes pour toutes les API LLM Journalisation et suivi des erreurs pour tous les modèles

Avantages et inconvénients

Avantages

Prise en charge des modèles personnalisés
Mise en cache et équilibrage de charge
Changement facile de fournisseur
API compatible OpenAI
Intégration de l'analyse des performances
API standardisée
Interface unifiée pour les LLM
Appels API polyvalents

Détails de l'outil

Catégories	API unifiée, Outils d'infrastructure d'IA
Site web	github.com
Devenu populaire	9 août 2023
Plateformes	Web
Réseaux sociaux	Twitter · GitHub

Avis récents (4)

Miguel 6 fé. 2025

★★★★★

liteLLM est indispensable pour travailler avec différents modèles. Nous utilisons différents modèles pour différentes tâches et sous-tâches. Avec liteLLM, le code reste exactement le même et nous pouvons simplement nous concentrer sur le choix des invites et des modèles adaptés à la tâche.

Ahmed 2 oct. 2025

★★★★★

Grand fan de liteLLM : une API pour OpenAI/Anthropic/Groq/etc. Rend les piles multimodèles indolores

Ali 6 mai. 2024

★★★★★

Je recommande cette bibliothèque aux développeurs d'applications sérieux basés sur LLM qui tentent de standardiser leur base de code en unifiant toutes les API qu'ils utilisent. Aimer!

API standardisée

Timoa 8 nov. 2024

★★★★★

Utilisé comme proxy LLM, il permet la mise en cache et l'équilibrage de charge entre plusieurs services d'IA (Groq, OpenRouter, etc.) et même en local avec Ollama. Il utilise une API compatible OpenAI qui permet (quand on peut définir l'URL de base) de l'utiliser dans de nombreuses applications ou services. Je l'utilise configuré avec Langfuse qui fournit l'analyse des performances (surveillance) de chaque invite/session.

Mise en cache et équilibrage de charge API compatible OpenAI Intégration de l'analyse des performances

Questions fréquentes sur liteLLM

Quand liteLLM est-il devenu populaire ?

liteLLM est devenu populaire vers 9 août 2023.

Quels sont les principaux avantages de liteLLM ?

Les principaux avantages de liteLLM incluent : prise en charge des modèles personnalisés, mise en cache et équilibrage de charge, changement facile de fournisseur, API compatible OpenAI, intégration de l'analyse des performances.

Quelle est la note globale de liteLLM ?

liteLLM a une note globale de 5.0/5 basée sur 17 avis d'utilisateurs.

Quel type d'outil est liteLLM ?

liteLLM appartient aux catégories suivantes : API unifiée, Outils d'infrastructure d'IA.